真正的AI教育，必须基于垂直模型而非通用大语言模型。只有掌握精准学习行为数据，才能理解学生、因材施教。
瑞士时间1月21日，在2026年冬季达沃斯论坛召开期间，由腾讯新闻、腾讯财经主办，第一财经Yicai Global作为独家英文合作媒体的2026冬季达沃斯愿景晚宴在达沃斯当地举行。来自国内外30余位著名学者、商业精英和政界人士，围绕“智绘新局，对话共赢”这一主题，共同探讨AI发展新趋势，寻找经济发展新动能。
松鼠Ai联合创始人梁静在晚宴上，针对“智适应教育：全球对话中的学习革命”主题，发表演讲。她指出，真正的教育AI必须基于垂直领域的深度数据积累，而非简单套用通用大语言模型。
梁静认为，当前AI教育领域存在严重的“泡沫现象”。大量所谓的AI教育产品，只是将通用大语言模型简单应用于教学场景，向学生提供表面化的答案，却无法真正帮助他们学会如何学习。这种现象引发了全球范围内学校、地区政府和家长的普遍担忧，他们害怕孩子使用这类社交媒体和AI平台，只是获得答案，而非培养真正的学习能力。
对于如何破解这一困境，梁静表示，松鼠Ai构建了专门针对教育领域的“AI垂直大模型”，将AI自适应学习与多模态大模型深度整合。与市面上普遍使用的通用大语言模型不同，这些通用模型在松鼠Ai的系统中占比不到5%。原因在于，教育如同医疗、金融一样，需要的是精准、有价值的专业数据。
在梁静看来，垂直AI模型与通用AI的核心差异在于对学生的理解深度。垂直AI能够完整记录学生的学习旅程，有些学生在系统中已经学习了五年、七年甚至十年，系统对他们的了解远超任何一位人类教师。
而通用大语言模型虽然能记住对话内容，却无法真正掌握有价值的学习行为数据，不了解学生与系统的深层互动。这种差异直接决定了AI能否做出正确的教学决策。
最后，她向整个AI教育行业提出建议：AI教育行业是专注于教育领域的垂直AI，而不仅仅是将通用大语言模型用于教育。|中国财经 对话世界