英伟达将向Naver投资10亿美元 并扩大与SK集团合作协议
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英伟达将向Naver投资10亿美元 并扩大与SK集团合作协议

英伟达宣布,将向韩国互联网与云服务商Naver投资10亿美元,用于其韩国在建AI数据中心项目,英伟达近期密集达成多笔大额交易,本次是又一重磅合作。 英伟达晚间称,这笔资金将让Naver的数据中心规模扩大两倍以上。该项目由Naver联合美国私募机构布鲁克菲尔德集团共同开发,全部搭载英伟达AI计算硬件。 除此之外,英伟达与SK集团达成合作,计划在韩国建设总算力规模超2吉瓦的AI数据中心集群,这一电力负......

涨幅不小!高通宣布9月起芯片涨价 全球手机被迫继续提价应对
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涨幅不小!高通宣布9月起芯片涨价 全球手机被迫继续提价应对

7月25日消息,此前存储芯片集体涨价的行业余波还没散去,现在核心处理器产品也要迎来涨价潮,不少业内从业者都直言,对当下利润空间本就不算宽裕的手机厂商来说,后续如果不继续上调终端产品售价,可能连基本的运营平衡都很难维持。据美国科技媒体最新报道,高通正准备正式调高旗下全系列芯片产品的供货价格,整体涨幅将达到两位数百分比。作为全球市占率最高的主流智能手机处理器供应商之一,高通这次调价的波及范围非常广,可......

CPU卖爆了,英特尔却像那个干什么都辛酸的中年人
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CPU卖爆了,英特尔却像那个干什么都辛酸的中年人

这次还能翻身吗? 出品 | 虎嗅科技组 作者 | 梁卡尔 英特尔交出了一份近年来最好看的财报,却赶上了资本市场对AI投资最尖锐的一次现金流拷问。 北京时间7月24日凌晨,英特尔公布2026年第二季度业绩报告显示,集团营收同比增长25%,创下约十五年来最快增速。其中,数据中心和人工智能事业部(以下简称“DCAI”)实现营收约63亿美元,同比增长59%,经营利润率回升至40%。 ......

HBM之外再落一子!SK海力士启动3D堆叠DRAM开发
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HBM之外再落一子!SK海力士启动3D堆叠DRAM开发

7月24日消息,SK海力士正在推进一项面向端侧AI的新型内存技术 3D堆叠DRAM,并已开始招聘相关工程师,与美国客户联合设计芯片方案。这项技术的核心思路,是把DRAM直接堆叠在逻辑芯片上,相比传统的PoP封装,它能缩短芯片之间的连接距离,提供更多数据传输通道,从而提升带宽、降低延迟,同时改善功耗表现和空间利用率。从SK海力士发布的招聘信息来看,公司正在美国圣何塞招募3D堆叠DRAM-on-Log......

独家|小鹏人形机器人正小批量试生产,量产产线进入最后联调阶段
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独家|小鹏人形机器人正小批量试生产,量产产线进入最后联调阶段

新浪科技讯 7月24日下午消息,新浪科技独家获悉,小鹏人形机器人已在广州工厂正式开启小批量试生产,同时量产产线进入最后联调阶段,量产冲刺正式进入倒计时。 此前,小鹏集团内部召开机器人量产动员大会,明确了关键时间节点:2026年实现人形机器人量产,预计2027年起将陆续进驻全球小鹏门店及商业场景,承担导购、讲解等服务。 据悉,小鹏机器人业务整合集团在硬件、AI大模型、供应链及营销等模块能力,并将汽车......

解析AMD AAI 2026:从智能体到“物理 AI” AMD重构全栈算力格局
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解析AMD AAI 2026:从智能体到“物理 AI” AMD重构全栈算力格局

人工智能的风向正在发生微妙的变化。 过去一年多,大家最熟悉的是“生成式 AI”——你提问,大模型帮你写文章或画图。但现在的行业焦点,正在向两个更深度的方向演进:一个是“AI智能体(Agentic AI)”,也就是让 AI 变成像独立员工一样的代理人,它能自己拆解任务、调用企业软件、甚至自己写代码并执行,“养虾”就是它最开始的样子;另一个是“物理实体 AI(Physical AI)”,简单来说,就是......

受益人工智能算力需求强劲 英特尔第三季度营收展望超预期
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受益人工智能算力需求强劲 英特尔第三季度营收展望超预期

美国芯片巨头英特尔公司23日发布财报预测显示,受益于数据中心市场对人工智能算力芯片的强劲需求,该公司今年第三季度营业收入预计将达158亿至168亿美元。这一预测区间的下限亦明显超出华尔街此前平均预期的151亿美元,表明该公司业绩复苏态势进一步巩固。 财报数据显示,英特尔数据中心业务部门当季表现突出,营业收入同比大幅增长59%,增速达到公司整体营收增速的两倍以上。 英特尔管理层在声明中指出,全球数据......

马斯克呼吁AI公司携手合作自我审查安全问题,为此可以暂时放下与奥特曼个人恩怨
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马斯克呼吁AI公司携手合作自我审查安全问题,为此可以暂时放下与奥特曼个人恩怨

美国科技亿万富翁埃隆·马斯克表示,他希望最先进的AI模型在发布前接受同行之间的审查,而不是由政府来负责审查。 这位特斯拉和SpaceX的首席执行官表示,领先的AI公司应携手合作,自我监管,及时披露其快速推出的前沿模型存在的安全问题。 马斯克在周四发表的与《经济学人》主编赞妮·明顿·贝多斯的访谈中说:“我们能做的最直接的事情,就是让领先的AI公司至少每隔几周举行一次会议,讨论一下安全和隐私方面的问题......